为强化科研学术交流，拓宽重点实验室科研团队在大数据安全领域的研究视野，12月5日下午，重点实验室邀请重庆邮电大学熊安萍教授，在綦河书院智慧教室开展了以《大数据安全与隐私保护》为题的讲座。
讲座伊始，熊安萍教授结合当下云、大、物、智、移等技术的融合发展趋势，剖析了大数据安全与隐私保护面临的多重挑战。她援引CNCERT相关报告数据指出，近年来勒索软件、APT攻击、安全漏洞、仿冒网站等安全事件频发，同时数据在采集、分析、共享等全生命周期环节均存在泄露风险。此外，熊教授还从技术层面拆解了数据加密解密、匿名化去标识化、访问控制认证、隐私保护技术落地等核心难题，为在场教师厘清了领域内的技术痛点。
结合重点实验室的研究方向，熊安萍教授重点分享了团队在相关领域的研究成果与实践案例。在工业物联网（IIoT）数据安全共享方面，针对物联网终端多、数据共享粒度要求高且区块链存储受限的问题，团队提出基于区块链和IPFS 的共享方案；在边缘计算任务卸载隐私保护领域，面对卸载策略易被攻击者逆向推断的风险，团队构建了基于逆强化学习的隐私推理模型；在边缘联邦学习数据共享层面，研发的 LWDS-ECDH协议通过动态使能节点选择、双层差分隐私和秘密共享机制等内容。同时，熊教授还介绍了数据安全网关、零信任安全架构等落地成果，其中零信任方案已在省级运营商企业成功部署，这为之后重点实验室在科研成果转化方面提供了参考范式。
讲座尾声，熊安萍教授与在场教师展开了深入研讨。她指出，大数据安全与隐私保护是多技术交叉的前沿领域，与实验室在物联网、边缘计算、联邦学习等方向的研究高度契合。她建议各位老师，可结合自身研究课题，将隐私计算、区块链加密、差分隐私等技术与具体应用场景深度融合，既要关注技术的安全性与可用性平衡，也要重视科研成果的合规性与落地价值。
本次讲座为重庆移通学院重点实验室教师带来了大数据安全前沿技术与实践经验，搭建了校际学术交流桥梁。对教师们来说，这既是知识体系的补充更新，也是科研视野与思路的拓展启发。
